纺织业数智化转型走在前线，，，，，这些方面再加力！

　　“阻止2022年12月，，，，，我国纺织行业两化融合总体生长水平评估指数抵达57.1，，，，，生产装备数字化率抵达55.6%，，，，，数字化生产装备联网率49%，，，，，智能制造停当率为14.6%。。”在日前在山东夏津举行的纺织行业数字化转型峰会上，，，，，中国纺织工业联合会秘书长夏令敏谈道。。

　　目今，，，，，人工智能、数字孪生等手艺立异在我国纺织行业的应用取得新希望，，，，，一些企业打造的5G全毗连智慧工厂，，，，，不但实现了智能机械人检测、智能IGV等应用场景，，，，，并且通过构建全感知系统，，，，，为企业带来了实质性效益。。

　　行业数字化效果显著

　　近年来，，，，，我国大力推动制造业数字化智能化转型，，，，，各项事情取得长足前进，，，，，纺织行业走在了前线。。

　　“我国纺织行业培育出了一批网络协同制造、大规模个性化定制等新业态新模式，，，，，并在生产历程中建设了智能在线检测、人机协同作业等一批典范应用场景，，，，，一连推动纺织工业链各环节开展数字化智能化刷新，，，，，其中，，，，，纺纱智能生产线万锭用工可降至15人以下。。”工业和信息化部消耗品工业司纺织处副处长纵瑞龙说，，，，，在中国棉纺织名城夏津，，，，，近年来通过起劲推动数字化智能化转型，，，，，大部分棉纺企业设置了“清梳联”装备，，，，，具备自动化基础的企业占到所有企业的75%以上。。

　　夏津县以植棉著称，，，，，素有“银夏津”之美誉，，，，，先后获得“中国棉纺织名城”“中国纺织工业集群试点地区”“纺织工业立异生长树模区”“中国佳投资情形县”等声誉称呼。。

　　“纺织工业是夏津县第一支柱工业，，，，，纺纱规模达260万纱，，，，，占德州市的二分之一，，，，，山东省的十分之一，，，，，形成了以鸿泰鼎、仁和纺织、鑫瑞娜家纺为代表，，，，，纺纱、织布、家纺、服装等生产环节齐全的纺织工业集群。。”夏津县委书记沙淑红说。。

　　“目今，，，，，新一轮科技革命和工业厘革深入生长，，，，，数字化转型已经成为时势所趋。。2022年6月，，，，，中国纺织工业联合会印发《纺织行业数字化转型三年行动妄想(2022-2024年)》，，，，，推动行业加速数字化转型。。”中国纺联信息化部纺织行业数字化首席专家翟燕驹说，，，，，通过数字化转型，，，，，可以助推纺织制造能力高端化，，，，，实现提质、降本、增效，，，，，优化生产谋划，，，，，赋能企业决议，，，，，实现工业协同，，，，，践行绿色生长，，，，，推动模式立异以及赋能工业集群和园区的高质量生长。。

　　“山东路德新质料股份有限公司应用智能传感装置和工业互联网等手艺建设了年产500万平方米高性能复合质料智能化生产线，，，，，大幅提升劳动生产率与人均产值；；；；；华纺股份有限公司通过研发应用印染工艺精准执行及自优化手艺、染化料助剂精准配送手艺、生产优化排程手艺等，，，，，提升印染生产的数字化智能化水平，，，，，提质增效效果显著；；；；；红豆集团通过5G+纺织服装工厂的建设，，，，，完成了5G+车间柔性物流解决方案研发实验，，，，，推动无轨智能5G弹性制衣车间落地应用。。”翟燕驹先容道，，，，，“波司登羽绒服装有限公司的数字赋能品牌服装研产销全价值链协同项目，，，，，以及雅戈尔服装制造有限公司的5G服装全毗连工厂项目，，，，，已经入选工信部首批数字领航企业名单。。”

　　“智能制造不但使红豆实现了柔性化、拉动式、协同生产线为一体的混淆生产线，，，，，能够知足个定、团定及批量订单的需求，，，，，更在装备运维及有用使用率、职员生产效率、数据汇总剖析效率以及用工本钱方面，，，，，效果显著。。”江苏红豆工业互联网有限公司总司理奚丰说。。

　　消除行业生长数字鸿沟

　　据夏令敏先容，，，，，我国纺织行业信息化起步于上世纪80年月末、90年月初期，，，，，从大型企业局部治理信息手艺应用最先，，，，，主要目的是解决企业治理模式粗放、治理效率低下问题，，，，，提升企业治理水平;生长于上世纪九十年月末期，，，，，纺织行业全链条应用互联网手艺生长新效果，，，，，主要解决企业面临的信息差池称问题，，，，，周全提升行业国际竞争力;深化于新世纪头十年，，，，，纺织服装企业成为电子商务的主要加入者，，，，，纺织服装产品成为电商零售的第一大品类，，，，，发动了全工业链从研发设计、生产销售、消耗服务所有环节信息手艺的深度应用，，，，，解决了非标准化的时尚消耗品与消耗者交互的数字鸿沟。。

　　“近些年来，，，，，纺织行业数字化取得可喜效果。。”夏令敏说，，，，，在此基础上，，，，，我国纺织行业数字化公共服务能力获得了周全提升，，，，，重点工业集群的数字化服务系统正在建设，，，，，我国纺织大数据中心也逐步落地，，，，，纺织服装企业数字化转型公共服务平台已起源建成。。

　　“可是，，，，，我们也应该清晰地看到，，，，，纺织企业在数字化转型历程当中还保存着许多突出问题。。”夏令敏说，，，，，“一是头脑熟悉有差别，，，，，缺乏数字化战略意识；；；；；二是数据清静风险还达不到完全可控；；；；；三是企业内部的数据孤岛尚未完全买通；；；；；四是中小企业数字化能力亟待提高；；；；；五是专业资源、专业人才相对缺乏。。”

　　在纵瑞龙看来，，，，，我国纺织行业现在尚处于机械化、自动化、数字化、智能化并存，，，，，差别地区、差别企业生长不平衡的阶段，，，，，面临着要害共性手艺和焦点装备开发能力缺乏，，，，，数字化智能化水平不高，，，，，可复制可推广的行业性整体解决方案少，，，，，跨界融合人才缺乏等问题。。

　　“必需紧跟手艺生长趋势，，，，，驻足行业现实，，，，，增强统策划划，，，，，以提高生长质量效益为中心，，，，，一连推动纺织行业数字化、智能化转型。。”纵瑞龙说。。

　　“值得关注的是，，，，，目今，，，，，纺织工业集群、工业园区工业互联网平台建设与落地应用正在加速。。”翟燕驹说，，，，，“好比福州长乐区，，，，，作为主要的纺织工业集群地，，，，，长乐纺织工业互联网平台实现对集群地企业的数字化转型赋能，，，，，已累计接入纺织企业数凌驾600余家，，，，，凌驾长乐区纺织企业比重近50%；；；；；毗连纺织装备8900余台，，，，，笼罩全区纺织装备超50%。。平台已形成较强的服务能力、成熟的应用场景和应用案例，，，，，平台模式已乐成在晋江纺织鞋服工业集群举行复制推广，，，，，并取得优异效果。。”

　　修建工业数智生态

　　“数字化转型已成为纺织行业以及工业集群、相关企业转型升级的必由之路。。”沙淑红说。。

　　“夏津县全力打造新型纺织工业集群，，，，，加速数字化转型，，，，，在山东具有借鉴意义。。未来，，，，，山东将把更多资源倾注到纺织工业，，，，，加速数字赋能，，，，，推动工业升级，，，，，把纺织工业打造成科技、时尚、绿色的工业。。”山东省工业和信息化厅党组成员、副厅长王晓说。。

　　据夏津纺织工业链党委书记、链长李天民先容，，，，，2023年，，，，，夏津县纺织服装工业确定了“一园区、一平台、两基地”的生长偏向：建设现代数字纺织工业园、纺织工业数字经济总部平台、绿色纺织新质料工业基地和差别化新型纱线基地。。

　　“关于纺织企业而言，，，，，信息化建设主要有流程梳理、数据积累，，，，，数据挖掘以及智慧赋能几个阶段，，，，，企业数字化转型升级主要有谋划营业与信息化系统的流程意会、治理制度与信息化系统的融合管控和生产谋划标准与信息化系统的集成监控几个要害点。。”中国纺联信息化部两化融合推进处副处长刘斌谈道。。

　　“纺织行业的数字化转型，，，，，要以企业为主体，，，，，以工业集群(园区)为主要着力点，，，，，以工业互联网为主要路径，，，，，培育、推广解决方案为抓手。。”翟燕驹说，，，，，纺织企业、特殊是规模较大的企业需重点在数字化基础、工业软件笼罩、集成化应用等方面举行刷新提升，，，，，实现制造能力高端化，，，，，同时，，，，，勉励中小企业从数字化转型需求迫切的环节入手，，，，，加速推进线上营销、生产管控、在线设计、产能共享等应用，，，，，由点及面向全营业全流程数字化转型延伸拓展。。

　　“要通过开发数字化智能化工业软件和生产装备，，，，，推动纺织机械企业、纺织类用户企业、高校、科研院所、软件企业强化协同，，，，，用数字化智能化工艺装备对企业实验再造，，，，，在纺织行业建设一批抵达国际先进水平的智能制造树模工厂。。同时，，，，，组织开展智能制造进园区活动，，，，，提升园区整体智能制造水平，，，，，发动园区内中小企业刷新提升。。”纵瑞龙说，，，，，还要建设数字化智能化立异载体和服务平台，，，，，支持服装智能制造同盟等行业服务平台整合工业链上下游实力，，，，，推动纺织服装智能制造共性手艺研发，，，，，加速立异效果工业化应用。。

　　凭证纺织行业数字化转型需要，，，，，夏令敏也提出了五点要求：一是纺织企业数字化生长要从战略高度结构谋篇，，，，，着眼于企业久远生长和焦点竞争力的提升妄想推进数字化历程。。

　　二是要特殊关注宽大中小企业的数字化转型，，，，，若是没有宽大中小企业在数字化能力的提升，，，，，全行业的数字化水平就不可以能抵达应有的高度，，，，，行业数字化转型就很难实现。。

　　三是要特殊关注企业数字化落地见实效。。不可摆花架子、不可盲目追求高峻上。。

　　四是增强行业数字化公共服务。。建设行业数字化转型公共服务平台，，，，，实现数字化转型资源集聚，，，，，提供行业所需服务；；；；；开展数字化转型诊断咨询、解决方案应用推广、标准宣贯、培训等服务。。

　　五是提升行业数据服务能力。。充分验展数据焦点要素价值，，，，，提升行业数据治理水平；；；；；加速纺织行业大数据平台建设，，，，，建设行业大数据资源库，，，，，推动行业数据的有用汇聚，，，，，提升数据剖析处理能力和开发使用水平。。

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